近日，由吉林大學(xué)與美國加利福尼亞大學(xué)合作完成的“基于圖像識別的混合交通流特性檢測技術(shù)研究”項目（20040705-2）通過了專家鑒定。

     該項目通過中美雙方合作，利用視頻圖像識別處理技術(shù)獲取道路上混合交通流特性參數(shù)，并進(jìn)行特性研究，為混合交通管理與控制提供手段與依據(jù)。針對我國高密度、低速度混合交通流特點，建立了機動車、自行車和行人交通流的到達(dá)分布特性、速度分布特性和機非沖突特性以及交通流量、速度、密度三參數(shù)關(guān)系模型。自主開發(fā)了基于圖像識別的混合交通流特性檢測軟件。

      課題組與青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司進(jìn)行合作，前期開發(fā)的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的混合交通控制系統(tǒng)，已完成公安部性能測試，并在北京、青島、煙臺、廈門、長春等全國二十多個城市進(jìn)行推廣應(yīng)用，獲得了良好的效果。目前雙方也已就本項目開發(fā)的基于視頻的混合交通流特性檢測系統(tǒng)達(dá)成了合作意向，青島海信網(wǎng)路科技股份有限公司可為產(chǎn)品的生產(chǎn)和推廣應(yīng)用提供支持，也可選擇本地進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)，形成與信號機配套產(chǎn)品。